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工业4.0发展最主要反映的多少个地方

(商学院 陈 旭 张文清)

“互联网 ”企业,怎么“ ”?

结合企业现状需求及技术趋势研究、主流技术对比,从硬件平台、数据存储和管理、计算处理、数据分析、可视化、数据安全等方面帮助企业建立大数据技术架构。并对比相关产品优劣势,指导企业大数据平台/工具的选型。

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12月14日上午,应商学院邀请,上海财经大学博士生导师谢家平在学院119报告厅作了一场题为“全产业链创新驱动的企业价值创造研究”的学术报告。商学院骨干教师及部分本科生聆听了此次讲座。

(4)商业模式互联网化:用互联网模式开辟新业务

我们正迎来一个数据爆炸的时代,大数据的理念传播已经如火如荼,然而如何通过大数据应用真正实现商业价值?近年来不断听到企业对大数据应用的各种困惑:都在谈大数据的概念,但如何将大数据应用和真实的业务场景结合,让大数据真正发挥效用?如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式,帮助企业实现互联网 转型升级?企业多年积累了很多数据,这些数据哪些有用,如何用来帮助企业实现业务改进,创造新的商业价值?企业的各种数据散落在不同系统中,要如何清洗整合和挖掘应用?企业实现大数据应用,需要采集哪些过程数据,需要哪些外部数据,如何获取?”……

工业4.0将使得制造企业实现迅捷、准时、无故障的智能化生产,随时跟上高度动态的市场风向。德国提出的“工业4.0”战略,以推动制造业智能化转型为宗旨。工业4.0发展主要体现为以下几个方面。其一,全方位互联。西门子、博世与蒂森克虏伯三大企业的研究人员表示,工业4.0的核心是万物互联。无论是机器设备、生产线、产品,还是工厂、供应商、用户,都将被一个庞大的智能网络连接成一体。这个智能网络由五个部分组成:无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施、CPS。在智能网络的覆盖下,不同的产品与生产设备,甚至是整个“数字世界”与“物理世界”都能互联成一体。人与机器都可以通过智能网络来保持数字信息的持续交流。

讲座伊始,谢家平以我国产业转型为背景,从“转型升级之系统创新思维”“全产业链创新思维与方案”以及“全价值链创新之共创升级”三个方面展开阐述,由表及里,由浅入深。他以宏观产业层面和微观企业层面为切入点,详细分析了商业模式创新与管理模式转型逻辑,得出了商业模式重构须先于管理模式转型的结论。随后,他结合物联网对勾曲线进行分析,提出了企业应该以物联网为驱动力,通过统计测算产业链全过程的资源消耗和污染排放,推进全产业链环节及关联环节绿色化,进而实现产业链结构平衡。教授谢家平以“互联网企业跨界转升进入迎战”为例,介绍了企业面临的新挑战,强调了传统企业应该主动融网,遏制渗透,推陈出新,互助重构,推动全价值链的创新与升级。

betway手机客户端,由于行业利润高而且效率低,“互联网 ”的本质就是高效率整合低效率.比如家电连锁企业过去的利润就比较高,结果京东把销售环节搬到了网上,马上就获得了用户的亲睐,其核心就是互联网的方法来提高效率、降低成本。还有比如利用O2O降低营销成本,获取用户反馈来改进和优化产品。另外还可以从用户的痛点切入,比如“看病难、上学难”等问题,所以互联网医疗、互联网教育才那么容易获得风投的热捧,简简单单一个挂号网都能获得1亿美金的风投。

基于大数据的应用蓝图,需要什么样的数据架构支撑?弈聪软件将帮助企业建立数据分类架构,包含基础数据、行为数据及画像数据等,并明确数据源:企业内部数据、产业链上下游合作伙伴数据、或者社会化数据等。对于企业内部数据的采集,一方面结合企业业务流程或者工艺过程,识别所有接触点,通过IT工具系统或者物联网采集设备部署,实现“从信息来源地一次性采集信息”。而对于外部数据等,则考虑采取异业联盟、外部购买等不同的数据采集策略。

其三,精准的实时大数据分析。德国不同行业对工业4.0的理解各异。比如,有的人认为工业4.0时代的核心是数据。提出这个观点的是德国机械设备制造业协会与全球第二大云公司——德国SAP公司的专家。在SAP高级副总裁柯曼看来,企业对实时大数据的精准好比汽车的前挡风玻璃。在第四次工业革命中,呈爆炸式增长的数据对于整个工业体系的价值远远超过之前三个时代的传统工业生产体系。CPS的推广与各种智能终端、智能传感器的普及,会源源不断地产生数据。这些渗透到整个产业链与产品全生命周期的海量数据,正是第四次工业革命的基石。其四,层出不穷的创新。从本质上说,第四次工业革命的转型过程,正是制造业全面创新升级的发展过程。制造工艺、产品研发、商业模式、产业形态、组织形式等领域的创新,将会变得层出不穷。

(3)管理模式互联网化:用互联网思维武装全体人员

基于大数据的商业模式规划

其二,全方位集成。“工业4.0”是信息化产业与工业化产业融会贯通的产物。“集成”也因此成为德国“工业4.0”战略的关键词。前述的由CPS控制的智能网络,可以实现人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务四个层次的全方位互联。如此一来,整个工业生产就完成了纵向、横向、端对端三个层次的高度集成。纵向集成主要指企业内部物流、信息流、资金流、各个部门、各个生产环节、产品生命全周期的集成。企业内部所有因素的无缝连接,是一切智能化转型的基础。横向集成主要指不同的企业借助工业4.0这一价值链及物联网所完成的全方位资源整合。通俗地说,就是企业与其他企业能够做到全方位无缝合作。例如,实时提供各种产品与服务,联合进行研产供销,从产品研发、生产制造到经营管理,整个流程都实现综合集成。总之,各个企业在工业4.0时代需要信息共享与业务协同。从某种意义上说,“端到端的集成”是德国专家率先提出的一个新概念。但是社会各界对这个概念的理解有差异。所谓“端到端”,指的是产业链各环节价值体系的重构。“端到端的集成”是围绕产品全生命周期的价值链而展开的。通过工业4.0整合价值链上各个不同企业的资源,如创造集成供应商、制造商、分销商,并让各自的客户信息流、物流和资金流在价值链中集成为一体。

整合内外资源用互联网的玩法重构整个商业价值链,针对现有业务进行内部赛马和自我革命或跨界颠覆。例如腾讯用微信攻击手机QQ,马云给淘宝无线下的命令就是干掉淘宝,顺丰用“线下网店”嘿客来颠覆物流业。

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1.用户层面

通过帮助企业建立支撑大数据应用的长效治理体系,实现大数据采集—分析洞察—改进行动的常态化。包括大数据组织和人才培养,建立大数据分析应用和改进提升的流程、大数据应用持续推进机制等,使大数据运营成为企业的一项可持续的重要日常工作。

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(1)你所有的努力是在促进信息的自由流通还是阻碍信息的流通?

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其五,全方位、全纵深的转型。德国几个行业协会与西门子、博世、蒂森克虏伯等知名企业,在学术探讨中指出,推动制造业服务化转型是第四次工业革命的核心理念。随着工业4.0时代的到来,物联网与服务网络将全面渗透到工业体系的各个角落,将传统的生存方式转变为具有个性化、智能化色彩的产品及服务的生产模式。传统的大规模定制将让位于多元化的个性化定制。企业此前采用的是生产型制造模式,但在工业4.0时代将逐渐转型为服务型制造模式。而依赖廉价劳动力与资金投入的传统要素驱动模式,将被创新驱动的发展模式所取代。云计算、物联网等新信息技术,为传统的制造业带来崭新的产业链协同开放创新模式,以及用户参与式创新。整个社会的创新激情,将被工业4.0彻底激活。

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